让 AI 直接改模型权重，研究团队公布实验

一项名为 Weight Space Programming 的研究尝试让语言模型直接读取和修改另一个神经网络的权重，而不是通过常规优化器完成训练。研究博客公开了实验方法，并提供相应的代码与运行记录。

作者报告，在一组 Qwen3.5-0.8B 实验中，只修改约 0.016% 的权重，MATH500 得分便由 7.9% 提升至 48.1%。这些结果来自特定模型与评测设置，仍属于探索性实验，不能直接推及所有模型或任务。

图片来源：GitHub 官方资料。

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