Skill++ 研究关注技能库越变越大后，智能体反而选错技能的问题。新增技能的名称和描述可能挤占原有技能的匹配范围，即使旧技能本身没有修改。
方法不重新训练路由模型，只重写新技能的名称和说明，写清支持范围、与相似技能的区别以及不负责的工作。作者在逐步扩展到 731 个技能的实验中报告路由准确性改善，并检验了 Codex CLI 场景下的效果。
Skill++ 改写技能说明，减少智能体选错工具
Skill++ 研究关注技能库越变越大后，智能体反而选错技能的问题。新增技能的名称和描述可能挤占原有技能的匹配范围，即使旧技能本身没有修改。