Karpathy 的 nanochat 提供一套较精简的聊天模型训练实验框架，覆盖分词、预训练、微调、评测和推理。开发者可以在单个 GPU 节点上研究一整条模型制作流程。
项目用模型深度作为主要配置入口，并自动推导一批训练参数；仓库还维护达到 GPT-2 级基准表现的训练速度记录。示例费用依赖 GPU 租用价格和实验设置，不代表普通电脑可以零成本训练同等模型。
图片来源：GitHub 官方资料。
nanochat 用紧凑代码串起聊天模型训练流程
Karpathy 的 nanochat 提供一套较精简的聊天模型训练实验框架，覆盖分词、预训练、微调、评测和推理。开发者可以在单个 GPU 节点上研究一整条模型制作流程。
