SYN-DIGITS 研究尝试修正语言模型模拟人类回答时的系统偏差。方法利用参考问题上的真人数据，以及数字角色在不同问题之间表现出的关联，推测目标问题的回答。
框架既支持个体层面的预测，也支持只有整体分布数据的场景。作者在三组数据和 13 种角色构造方式上报告改善，强调模拟角色并不需要准确复现每一个人的回答，才有可能提供可校准的统计信息。
SYN-DIGITS 校准 AI 对人类回答的模拟
SYN-DIGITS 研究尝试修正语言模型模拟人类回答时的系统偏差。方法利用参考问题上的真人数据，以及数字角色在不同问题之间表现出的关联，推测目标问题的回答。