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研究用读者反应轨迹引导 AI 写故事

一项故事生成研究先从人类作品中学习读者反应随情节变化的轨迹,再让较小模型预测这些变化,指导较大的写作模型逐段生成故事。

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一项故事生成研究先从人类作品中学习读者反应随情节变化的轨迹,再让较小模型预测这些变化,指导较大的写作模型逐段生成故事。

它没有直接复刻高维文本内容,而是把叙事体验转成较低维的目标。作者报告,生成故事在轨迹层面更接近人类作品,同时大体保持连贯性。

来源:arXiv · 2611.00469

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