一项统计研究关注预测系统上线后的反馈：模型影响人的决策，进而改变下一轮训练数据。早期估计误差会沿着部署和再训练过程传播。
论文提出处理这类不确定性的推断框架，并在模拟数据、教育场景和自演化模型路由任务中检验。作者发现，忽略前面轮次传来的误差，会让置信区间显得过于乐观。
一项统计研究关注预测系统上线后的反馈：模型影响人的决策，进而改变下一轮训练数据。早期估计误差会沿着部署和再训练过程传播。
论文提出处理这类不确定性的推断框架，并在模拟数据、教育场景和自演化模型路由任务中检验。作者发现，忽略前面轮次传来的误差，会让置信区间显得过于乐观。