一项材料研究讨论了深度学习是否会取代化学键概念。作者通过线性探针发现,Allegro 和 MACE 的内部表示仍能恢复化学键相关描述,说明模型可能以自己的方式学到了这类信息。
团队还在 MEGNet 中加入电子结构和成键信息,报告部分材料性质预测误差有所降低。论文主张把化学键视为可学习、可检验的表示,而不是因为模型预测准确就将它抛弃。
一项材料研究讨论了深度学习是否会取代化学键概念。作者通过线性探针发现,Allegro 和 MACE 的内部表示仍能恢复化学键相关描述,说明模型可能以自己的方式学到了这类信息。
一项材料研究讨论了深度学习是否会取代化学键概念。作者通过线性探针发现,Allegro 和 MACE 的内部表示仍能恢复化学键相关描述,说明模型可能以自己的方式学到了这类信息。
团队还在 MEGNet 中加入电子结构和成键信息,报告部分材料性质预测误差有所降低。论文主张把化学键视为可学习、可检验的表示,而不是因为模型预测准确就将它抛弃。