一篇时间序列研究借鉴语言模型的预训练方法，将大量序列切成片段交给解码式注意力模型，尝试不针对每个数据集单独训练就进行预测。
作者报告，零样本结果在多组公开数据上接近专门监督训练的模型，并覆盖不同历史长度、预测跨度和时间粒度。这是趋势榜重新收录的研究，不是对所有现实序列都有效的预测保证。
一篇时间序列研究借鉴语言模型的预训练方法，将大量序列切成片段交给解码式注意力模型，尝试不针对每个数据集单独训练就进行预测。
作者报告，零样本结果在多组公开数据上接近专门监督训练的模型，并覆盖不同历史长度、预测跨度和时间粒度。这是趋势榜重新收录的研究，不是对所有现实序列都有效的预测保证。