WeVisOne-VL 将物体级和像素级感知接入同一个视觉语言模型，覆盖检测、定位、计数、OCR、分割和抠图。模型通过特殊对象标记连接轻量像素解码器。
技术报告介绍了三阶段监督训练及混合任务强化学习，并在多项基准上测试表现。团队同时关注目标不存在时的拒绝响应，希望减少模型凭空定位物体的问题。
WeVisOne VL 统一物体定位、分割和 OCR
WeVisOne-VL 将物体级和像素级感知接入同一个视觉语言模型，覆盖检测、定位、计数、OCR、分割和抠图。模型通过特殊对象标记连接轻量像素解码器。
WeVisOne-VL 将物体级和像素级感知接入同一个视觉语言模型，覆盖检测、定位、计数、OCR、分割和抠图。模型通过特殊对象标记连接轻量像素解码器。
WeVisOne-VL 将物体级和像素级感知接入同一个视觉语言模型，覆盖检测、定位、计数、OCR、分割和抠图。模型通过特殊对象标记连接轻量像素解码器。
技术报告介绍了三阶段监督训练及混合任务强化学习，并在多项基准上测试表现。团队同时关注目标不存在时的拒绝响应，希望减少模型凭空定位物体的问题。