RAG-Anything 将文字、图像、表格和公式视为相互关联的知识实体，通过双图结构组织跨模态关系与文本语义，再结合结构导航和语义匹配检索。
论文尤其关注证据散落在不同内容形式中的长文档问答。作者报告了基准上的改善并开放框架，实际知识库仍需要检查解析质量和引用是否真正支持答案。
RAG Anything 把图表公式一起纳入检索
RAG-Anything 将文字、图像、表格和公式视为相互关联的知识实体，通过双图结构组织跨模态关系与文本语义，再结合结构导航和语义匹配检索。
RAG-Anything 将文字、图像、表格和公式视为相互关联的知识实体，通过双图结构组织跨模态关系与文本语义，再结合结构导航和语义匹配检索。
RAG-Anything 将文字、图像、表格和公式视为相互关联的知识实体，通过双图结构组织跨模态关系与文本语义，再结合结构导航和语义匹配检索。
论文尤其关注证据散落在不同内容形式中的长文档问答。作者报告了基准上的改善并开放框架，实际知识库仍需要检查解析质量和引用是否真正支持答案。