Google Research 的 Diffusion Controller 将去噪过程视为连续控制问题,加入轻量控制网络,试图在保留图像质量的同时改善对用户提示和视觉约束的遵循。
团队比较了不同访问条件下的引导方式,包括不能自由修改底层模型的设置。公开胜率来自特定实验与基线,不表示该方法可以让任意生图模型都准确完成所有复杂要求。
Google Research 的 Diffusion Controller 将去噪过程视为连续控制问题,加入轻量控制网络,试图在保留图像质量的同时改善对用户提示和视觉约束的遵循。
Google Research 的 Diffusion Controller 将去噪过程视为连续控制问题,加入轻量控制网络,试图在保留图像质量的同时改善对用户提示和视觉约束的遵循。
团队比较了不同访问条件下的引导方式,包括不能自由修改底层模型的设置。公开胜率来自特定实验与基线,不表示该方法可以让任意生图模型都准确完成所有复杂要求。