MIT News 于 11 月 5 日介绍了一套机器人记忆纠错方法。机器人在移动中从多个视角观察物体，把描述与对该描述的置信程度结合起来。遇到难以辨认的对象时，新视角可以提供证据，让系统修正先前的判断。 研究团队演示了屋顶物体的例子。系统一度把轮廓辨认为松鼠，随后结合更清楚的画面，将其改为圆柱状的烟囱。论文所针对的是多视角观察下的物体描述与记忆问题。 来源：MIT News。
