11 月 5 日提交的 CascadeFilter 预印本介绍了一种按自然语言条件筛选大量文档的流程。它先向小模型提供检索到的片段，再将难判的文档交给小模型阅读全文，最后才交给参考模型。
研究的重点是联合选择各阶段阈值，在成本和相对参考模型的错误率之间找折中。论文给出的误差约束衡量的是与参考模型的一致程度，不能直接当成对客观事实的保证。
来源：arXiv。
配图：Yanji He 等的CascadeFilter 的三阶段筛选流程，依据 CC BY 4.0 使用，原图未裁改。
11 月 5 日提交的 CascadeFilter 预印本介绍了一种按自然语言条件筛选大量文档的流程。它先向小模型提供检索到的片段，再将难判的文档交给小模型阅读全文，最后才交给参考模型。
研究的重点是联合选择各阶段阈值，在成本和相对参考模型的错误率之间找折中。论文给出的误差约束衡量的是与参考模型的一致程度，不能直接当成对客观事实的保证。
来源：arXiv。
配图：Yanji He 等的CascadeFilter 的三阶段筛选流程，依据 CC BY 4.0 使用，原图未裁改。
