11 月 5 日提交的 TerraMesh-Masks 预印本介绍了一套面向地球观测的开放词汇分割数据。研究人员将约 1600 万张二值掩码与约 900 万个遥感样本对齐，并用 OpenStreetMap 和 Overture 派生的语义数据生成标注。 团队另提供 523 个经专家复核的样本，覆盖 200 多种类别，用来测试模型能否从遥感图像中找出自然语言指定的对象。论文同时用 TerraMind 展示了在这套基准上的训练效果。 来源：arXiv。 封面为 AI 生成的编辑插图。
