知识库与 RAG

• RAG 检索增强生成

  理解向量数据库、切片、召回和重排，减少幻觉并引用知识源。

• 搭建个人 AI 知识库

  整理资料、标签和检索入口，让 AI 更懂你的长期上下文。

• 知识库资料清洗与切片

  学习如何整理文档、切分内容、设置元数据并提升召回质量。

• RAG 效果评估

  用命中率、引用质量、幻觉率和人工抽检评估知识问答系统。

• AI 应用评估与成本控制

  用准确率、延迟、成本和用户体验指标评估 AI 功能是否可上线。

• 上线一个 AI 小产品

  从需求、原型、权限、日志到发布，完成一个可运营的 AI 应用闭环。