AI 课程 · 第 2 页

• 短视频生产流水线

  结合文案、配音、画面、剪辑和发布检查，形成稳定的视频产能。

• Agent 与工具调用

  理解 Agent 如何规划步骤、调用工具、读取结果并继续执行。

• 自动化工具与 Zapier/n8n

  把模型输出接入表单、表格、邮件和业务系统，形成自动流程。

• 无代码 Agent 工作流

  用 n8n、Zapier 或同类工具串联模型、表格、邮件和知识库。

• 工具调用与函数设计

  设计可靠的工具输入输出，让模型能够查询、执行和回写结果。

• 客服与销售 Agent

  搭建能检索资料、回复客户、记录线索的业务型 Agent。

• RAG 检索增强生成

  理解向量数据库、切片、召回和重排，减少幻觉并引用知识源。

• 搭建个人 AI 知识库

  整理资料、标签和检索入口，让 AI 更懂你的长期上下文。

• 知识库资料清洗与切片

  学习如何整理文档、切分内容、设置元数据并提升召回质量。

• RAG 效果评估

  用命中率、引用质量、幻觉率和人工抽检评估知识问答系统。

• AI 应用评估与成本控制

  用准确率、延迟、成本和用户体验指标评估 AI 功能是否可上线。

• 上线一个 AI 小产品

  从需求、原型、权限、日志到发布，完成一个可运营的 AI 应用闭环。

• AI 写作工作流

  用 AI 完成选题、提纲、初稿、改写和发布前检查。

• AI 研究与信息检索

  结合搜索、资料摘要和交叉验证，提高研究工作的可靠性。

• AI 数据分析入门

  让模型辅助清洗数据、解释指标、生成图表和发现异常。

• AI 编程助手实践

  把 AI 用在需求澄清、代码生成、重构、测试和代码审查中。

• AI 写报告与方案

  让 AI 协助完成调研、提纲、初稿、润色和汇报材料。

• AI 数据看板分析

  把业务问题转成指标、维度和图表，辅助团队做数据判断。

• AI 编程项目协作

  用 AI 参与需求澄清、实现、测试、审查和部署准备。

• AI 团队工作手册

  为团队制定提示词规范、资料管理、评估标准和协作流程。

• 模型评估与基准测试

  建立任务集、评分标准和回归测试，持续比较不同模型效果。

• AI 产品商业化与会员体系

  设计价格、权益、内容分层和增长路径，让 AI 产品可持续运营。