新闻资讯 · 第 7 页
- REA 用智能体辅助理解应用与二进制行为
REA 是一个面向软件分析的开源项目，尝试把智能体与检查工具结合，帮助开发者理解某项功能的实现行为。仓库提供展示案例与文档入口。
- Scenario Skills 连接创作工具与编程智能体
Scenario Skills 为 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体提供创作流程，覆盖图像、视频、音频、纹理和三维资产。常规技能通过 Scenario MCP 服务执行。
- Spec Kit 用需求规格和模板组织 AI 开发
Spec Kit 提供结构化流程、可复用模板和过程记录，让编程智能体围绕明确需求工作。开发者可以采用现成流程，也可以自定义组织方式。
- Google 探索用“睡眠阶段”巩固模型新知识
Google Research 介绍一种持续学习框架，把模型的活跃交互阶段与离线记忆巩固阶段交替安排。短期上下文通过额外的记忆模块与训练过程转为较长期的参数知识，目标是减轻学习新内容时遗忘旧能力的问题。
- Anthropic 扩大面向科研机构的 Claude 支持
Anthropic 扩展 AI for Science 计划，公布与 20 家科学基金会、研究机构和团队的合作。计划通过提供 Claude 使用额度，支持生物、医学、物理、化学、气候与数学等领域的项目。
- claude-mem 为编程助手保留跨会话上下文
claude-mem 自动记录工具使用中的观察结果，生成语义摘要，并在后续会话中提供相关上下文。它试图减少会话结束或重新连接后重复交代项目背景的成本。
- Google 介绍 AI 辅助结核病筛查的落地进展
Google Research 介绍了与 Nexus AI 合作的胸部 X 光筛查项目，目标是在放射科资源不足的地区辅助识别疑似结核病患者。公告回顾了从算法研究、临床验证到合作部署的过程。
- Anthropic 扩大美国政府 Claude 采购折扣
Anthropic 宣布扩大与美国总务署 GSA 的合作，为符合条件的政府客户提供 Claude Enterprise、Claude for Government 和 API 的四成折扣，覆盖范围也扩展到州、地方、部落和领地政府。
- AI 辅助超声研究面向基层孕产检查
Google Research 公布一项前瞻性多中心研究，探索让经过流程培训、但非专业超声技师的一线人员使用低成本探头采集扫查数据，再由 AI 辅助评估孕周。
- 小米 OCR 模型用 0.8B 参数解析文档
小米研究团队公开 Xiaomi-OCR-0，面向文档解析和围绕文字的视觉理解。模型基于 Qwen3.5-0.8B-Base，官方模型卡介绍了约 1.7 亿条训练样本及渐进式训练流程。
- Google 让 AI 智能体接入真实生物实验流程
Google Research 介绍了将智能体与湿实验室机器人连接的研究。系统围绕分子设计提出候选方案，再通过真实实验反馈调整下一轮探索，形成设计、测试与分析的循环。
- Google 地理智能体连接地图与环境模型
Google Research 介绍了实验性的地理推理智能体，将 Gemini 与天气、洪水、人口动态、遥感及地图工具连接起来，先制定分析计划，再处理跨数据源任务。
- Anthropic 将 Agent Skills 捐给开放基金会
Anthropic 宣布把 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation。移交内容包括名称和标识、GitHub 组织以及 agentskills.io 域名。
- FreeToken 协调个人设备资源运行大型 MoE
FreeToken 是面向个人硬件的 MoE 推理引擎，尝试把 GPU、CPU、主机内存和设备互联作为一个可组合的平台，运行较大的开放权重模型。
- 物理学家 Stubbs 加入 Anthropic 长期利益信托
Anthropic 宣布，实验物理学家、哈佛大学前科学学院院长 Christopher Stubbs 加入公司的长期利益信托。他的研究背景包括观测宇宙学和精密测量，也曾参与政府科技咨询。
- T3 Code 统一管理电脑上的编程智能体
T3 Code 提供移动端、网页和 Electron 桌面端界面，用于控制已经在用户电脑上配置好的编程智能体。项目列出了 Claude Code、Codex、Cursor 等接入路径。
- Google 开放 Deep Review，辅助核查技术文档
Google Research 宣布公开推出 Deep Review，将复杂技术文档的反馈与核查能力从学术论文扩展到更多知识文档。公告提到，系统此前已在多个计算机科学会议的投稿场景中使用。
- Kronos 用金融 K 线训练专用基础模型
Kronos 是面向金融 K 线序列的开放模型项目。团队使用来自多个交易所的数据预训练，尝试学习价格与交易量等序列的表示，而不是直接套用通用文本模型。
- Liquid d1 把分类判断压缩为一次前向计算
Liquid AI 的 d1-2B 面向路由、分类、文档提取、审核和重排序等判断任务。它接收文字、图片或视频，通过一次前向计算返回结果，不像聊天模型那样逐个生成回答 token。
- Google 研究：AI 提升产出，不一定同步提升技能
Google Research 介绍了一项持续三个月的专利律师随机试验，参与者来自 11 家律所。研究既观察使用 AI 时的工作质量，也在移除工具后检查独立判断能力。
- Claude 代员工买卖二手物品，完成 186 笔交易
Anthropic 公布 Project Deal 市场实验，让 69 名员工各自配置的 Claude 代理在内部渠道发布物品、还价和成交。真实执行的一轮共达成 186 笔交易，总额略高于 4,000 美元。
- Kornia 把可微视觉与几何算法接入 PyTorch
Kornia 是基于 PyTorch 的计算机视觉库，提供可微图像处理、数据增强和几何视觉算法，支持批量变换、自动微分与 GPU 计算。
- Google 用地理表示补充公共卫生数据
Google Research 展示了 Earth AI 人口动态基础模型在公共卫生中的五组合作案例。模型将搜索趋势、人口流动、环境和建成区等信号压缩为地点表示，再接入既有统计或机器学习流程。
- Claude 辅助毅力号规划火星行驶路线
Anthropic 回顾了 Claude 参与 NASA 毅力号火星车路线规划的实验。相关行驶发生在 2025 年 12 月，JPL 工程师让模型结合影像与任务资料编写路线指令，涉及约 400 米的路径。