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新闻资讯 · 第 8 页

  • Google 报告讨论智能体该如何分享个人信息

    Google Research 发布关于智能体隐私与安全的研讨报告,汇集多家机构的研究者观点。报告认为,能访问数据、调用工具的智能体,需要理解特定场景下哪些信息流动是合适的。

  • Anthropic 称防护措施减少了未授权蒸馏采集

    Anthropic 公布针对未授权模型蒸馏的数据采集防护进展。公司称,初步证据显示相关措施使被采集的数据量减少约 90% 至 99%。

  • Idol 从单张图片生成 3D 高斯模型

    Sperid Labs 的 Idol 可以把一张物体图片转换为 3D Gaussian Splat,先去除背景、确定物体范围,再生成可由常见查看器打开的 PLY 文件。作者报告可输出超过一百万个高斯单元。

  • Google 联邦学习引入可验证的隐私机制

    Google Research 介绍新一代联邦学习系统,利用可信执行环境提供可远程验证的计算逻辑,并把部分计算移到服务器以改善训练效率和设备覆盖。

  • Anthropic 拟设公益基金,初始投入 5% 股权

    Anthropic 宣布设立全资持有的 Public Benefit Fund,并计划在股东批准后投入 5% 股权。公司价值在设定基准上每增长 50%,董事会可酌情追加 2% 股权。

  • Liquid LFM3 语音模型支持本地边说边转写

    LFM3-Audio-2B 接收文字或音频,能够输出文字、语音或两者交织的回答,面向笔记本和边缘设备。模型采用自研音频编码器及 LiquidCodec,并提供转写和语音合成示例。

  • Diffusion Controller 让生图更贴近提示要求

    Google Research 的 Diffusion Controller 将去噪过程视为连续控制问题,加入轻量控制网络,试图在保留图像质量的同时改善对用户提示和视觉约束的遵循。

  • Anthropic 向 METR 开放更深入的评估权限

    Anthropic 表示,已开始向非营利评估机构 METR 的团队提供接近员工级别的信息访问权限,以支持对前沿模型和安全实践的独立评估。METR 将公开风险评估结果。

  • Pika H3 Flex 开放视频与同步音频生成

    Pika H3 Flex 用六步采样生成视频和同步音频,并通过参考素材及提示控制镜头。公开模型支持本地 480p、768p 原生输出,托管 API 则提供更高分辨率和额外制作功能。

  • Anthropic 更新美国中期选举防护措施

    Anthropic 公布了美国中期选举前的防护安排,包括识别滥用、检查政治偏向,并把投票相关问题引向可靠信息来源。公司称,Claude 会在选民登记、投票地点和日期等问题中提供通往 TurboVote 的入口。

  • Clover 把块扩散引入 35B 混合专家语言模型

    DiffuSpace 的 Clover-35B-A3B-Preview 基于 Qwen3.6 架构,结合块扩散生成与混合专家机制,总参数约 35B,每 token 激活约 3B 参数,支持 128K 上下文。

  • Anthropic 在新加坡设立办公室并签署合作备忘录

    Anthropic 宣布在新加坡开设亚太地区第五个办公室,并与新加坡数码发展及新闻部签署合作备忘录。双方计划围绕 AI 安全、模型评估、采用情况研究和负责任部署开展合作。

  • Mistral Large 4 发布多模态开放权重

    Mistral 在官方模型库公开 Large 4,一款万亿总参数规模的原生多模态混合专家模型。官方把指令跟随、推理、编程和智能体流程整合进同一组权重,并提供 API 与量化版本。

  • Anthropic 推出 Cyber Mission 支持网络防御

    Anthropic 宣布 Cyber Mission,计划通过模型、工程人员、研究和资金支持关键基础设施及开源软件的安全维护。首批关键基础设施合作伙伴包括工业安全厂商、咨询机构和设备提供商。

  • LFM3 视觉模型面向端侧文档和屏幕理解

    Liquid AI 的 LFM3-VL-2B 接收文字、图像与视频,面向本地文档阅读、图表理解、屏幕识别和物体定位。模型把 LFM3 语言部分与新的自研视觉编码器结合。

  • Anthropic 使用政策将于 11 月 12 日更新

    Anthropic 公布 2026 年使用政策更新,生效时间为 11 月 12 日。新版本进一步说明了欺骗性活动、武器相关软件、监控,以及医疗、金融等高风险用途的要求。

  • LFM3 Omni 用一个本地模型处理图文音视频

    LFM3-Omni-2B 是 Liquid AI 的端到端全模态模型,可以理解文字、图像、视频和音频,并用文字或语音回答。其目标是在端侧把原本分开的识别、视觉理解、语言和语音合成组件合并。

  • Anthropic 承诺三年投入 1.5 亿美元支持科研

    Anthropic 宣布未来三年向美国 Genesis Mission 承诺投入 1.5 亿美元,用于扩大参与机构的 Claude 使用范围。涉及机构包括 NASA、美国国立卫生研究院及国家科学基金会等 15 家以上单位。

  • 英伟达 Nemotron 转写模型支持一小时录音

    英伟达公开 Nemotron 3.5 Transcribe,支持 40 种语言的离线转写,可处理最长一小时录音,并提供翻译、说话人归属、时间戳和音频问答等功能。权重包含多种精度版本。

  • Claude 网络安全验证计划扩展为三级访问

    Anthropic 将网络安全验证计划扩展为防御、红队和专项访问三个层级,并把此前 Project Glasswing 的相关安排整合进来。申请方可按工作范围接受不同程度的身份与用途审核。

  • Liquid LFM3 面向本地小型智能体

    Liquid AI 的 LFM3-1.7B 采用新的三混合架构,面向本地智能体、工具调用、结构化输出和领域定制。官方提供原始模型和 GGUF 版本,方便按推理框架与硬件选择。

  • Anthropic 拟投入 1 亿美元培训 AI 部署工程师

    Anthropic 推出 Claude Frontier Academy,承诺投入 1 亿美元,目标是在 2027 年底前培养一万名 Frontier Deployed Engineers。首批参与机构包括多家咨询公司、银行和企业。

  • Unlimited OCR 2 支持一次解析多页文档

    百度的 Unlimited OCR 2 提供 Transformers 和 SGLang 使用方式,支持将整份文档的页面按顺序放入同一个请求,从而在解析中利用跨页上下文。

  • 南北阁 4.3 先推 33B 教师模型

    南北阁公开 Nanbeige4.3-33B,重点面向编程和职业协作任务。团队先构建较高能力的教师智能体,再计划将相关能力蒸馏到更小的模型。

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