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ACTOR 让角色扮演学习人物行动

从小说中整理行为轨迹,让模型不仅模仿说话方式。

GETAI.APParXiv查看原文 ↗

11 月 2 日公布的 ACTOR 从 143 部文学作品中提取人物对话与非对话行为,并按故事内部时间组织轨迹。训练还加入情境合理、却不符合角色性格的反例。

研究通过后续行为选择任务检查人物一致性,作者报告偏好训练后的准确率改善。这里的重点是行动与历史经历能否对应,并非仅生成更像角色口吻的台词。

来源:arXiv · 2611.03184。

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