11 月 2 日公布的 CUA-Master 通过双层循环改进电脑操作智能体:外层根据模型弱点决定补充哪些任务,内层从教学视频提取真实流程,再组合为不同复杂度的训练样本。
框架还利用快照回滚和反馈重试收集操作轨迹。作者报告 27B 模型在 OSWorld Verified 等基准上的成绩,但不同基准难度差异明显,结果不等于真实软件任务都能稳定完成。
11 月 2 日公布的 CUA-Master 通过双层循环改进电脑操作智能体:外层根据模型弱点决定补充哪些任务,内层从教学视频提取真实流程,再组合为不同复杂度的训练样本。
框架还利用快照回滚和反馈重试收集操作轨迹。作者报告 27B 模型在 OSWorld Verified 等基准上的成绩,但不同基准难度差异明显,结果不等于真实软件任务都能稳定完成。