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ENGINE 探索低内存模型微调

在低维更新与高维探测之间切换,降低零阶优化的噪声。

GETAI.APParXiv查看原文 ↗

11 月 2 日公布的 ENGINE 面向无需保存反向传播梯度的零阶微调。方法以低维空间承担主要更新,再引入高维探测结果修正方向,试图兼顾内存开销与有效信息。

作者提供了理论分析及语言模型实验,报告部分设置中更快收敛、峰值内存不额外增加。它针对特定优化过程,不能直接等同于全部训练成本按相同比例下降。

来源:arXiv · 2611.03293。

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