11 月 2 日公布的 LaBraM 扩展研究训练了十个不同规模的脑电编码器,预训练数据达到数万小时,并在 23 项任务上比较表现。
作者发现,扩大规模对完整微调与线性探测的收益并不一致,预训练损失下降时,下游表现甚至可能回落。研究强调数据、模型规模和适配方式需要共同评估,实验分数不等于临床应用效果。
11 月 2 日公布的 LaBraM 扩展研究训练了十个不同规模的脑电编码器,预训练数据达到数万小时,并在 23 项任务上比较表现。
作者发现,扩大规模对完整微调与线性探测的收益并不一致,预训练损失下降时,下游表现甚至可能回落。研究强调数据、模型规模和适配方式需要共同评估,实验分数不等于临床应用效果。