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多语言视觉基准揭示英语偏好

同样的图片细节,模型在低资源语言中更容易判断失误。

GETAI.APParXiv查看原文 ↗

11 月 2 日公布的 MultiInpaintCOCO 把细粒度图文理解评测扩展到 13 种语言,包含 953 组最小差异样本,用来检查模型能否发现图片中的关键细节。

作者报告,部分模型在跨语言选择中更偏向英语描述,即使对应描述不正确。不同架构的偏差程度不同,单语准确率接近也不代表跨语言行为一致。

来源:arXiv · 2611.03309。

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