BotPsy 用 8 亿参数模型做端侧工具调用

Tether AI Research 于 11 月 11 日介绍 BotPsy。这款 8 亿参数模型基于 Qwen3.5-0.8B 后训练，重点学习函数调用和小规模智能体工作流程。

团队将日历、邮件、文件、设备控制和简单检索列为目标用途。模型体积较小，适合在本地设备处理有明确工具接口的任务，复杂工作仍受模型容量和运行环境限制。

发布材料提供 safetensors 权重及面向 QVAC SDK、llama.cpp 的 GGUF 文件。训练流程包含监督微调、教师蒸馏及强化学习，评测结果由发布团队报告。

来源：Tether AI Research 原文。

图片来源：Tether AI Research。