AlphaGenome 2 将 DNA 变异预测细化到细胞类型

Google DeepMind 11 月 11 日公布 AlphaGenome 2。模型在 DNA 序列之外加入细胞类型或状态条件，尝试预测同一遗传变异在不同细胞中的影响，而不只给出整块组织的平均结果。

团队称，训练使用超过一亿个单细胞档案、覆盖 68 种组织；在相关评测中，识别影响基因表达的变异数量接近前一代的两倍。模型也能利用研究者输入的单细胞数据，适配此前未见的生物状态。

发布时，非商业研究可通过 AlphaGenome API 使用，商业研究处于私有预览阶段。这些属于研究预测结果，工具尚未获临床诊断用途验证或批准，不能用于替代临床检测。

来源：Google DeepMind 原文。

图片来源：Google DeepMind。