11 月 10 日提交的 CAMP-II 研究，让智能体直接通过常规文件操作管理长任务记忆。系统提供 Bash 和持续保留的工作区，模型需要自行决定何时创建、修改、搜索和重读文件。
配套 CAMG-II 环境覆盖购物、编程、自动研究、通用和视觉任务。训练采用冻结教师模型进行异步策略蒸馏，让同一策略同时学习任务执行与记忆管理。
作者报告，其在 CAMG-II 上的提升幅度为最强蒸馏对照的 2.97 倍，并在两个外部编程基准上看到迁移效果。该比例指增益对比，并非任务成功率变为原来的 2.97 倍。
来源：arXiv 原文。
图片来源：论文作者 / arXiv。