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谷歌研究用可穿戴数据模拟健康习惯变化

谷歌研究团队 11 月 11 日介绍一套可穿戴设备健康研究框架,将静息心率、步数、睡眠和活动量转成可随生活习惯变化的健康年龄指标,并可结合常规血液检查观察心血管、肾脏与代谢状态。

Google Research 可穿戴健康研究框架原图

谷歌研究团队 11 月 11 日介绍一套可穿戴设备健康研究框架,将静息心率、步数、睡眠和活动量转成可随生活习惯变化的健康年龄指标,并可结合常规血液检查观察心血管、肾脏与代谢状态。

配套 SensorWM 世界模型使用约十万名已同意参与的 Fitbit 用户数据训练,根据最近两周记录,模拟改变步行、睡眠和运动习惯后,未来十二周的生理指标走势。语言模型再把模拟结果转成可执行的习惯建议。

研究基于回顾性数据及离线评估,尚不是临床诊断工具,也未证明某个用户照做就会获得指定健康改善。团队计划通过后续前瞻性试验检验实际效果。

来源:Google 原文。

图片来源:Google。

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