新综述梳理 AI 何时搜索、如何使用证据

研究者 11 月 10 日提交一篇信息检索综述，关注大模型如何决定何时补充资料、去哪里搜索，以及怎样判断和使用搜索结果。论文把这些行为整理为六类相互关联的信息获取能力。

作者比较了相关后训练方法中的学习信号、优化方式、更新位置和效果归因，归纳检索路由、查询改写、多工具探索、基于证据的推理及资源感知搜索等方向的进展。

综述指出，提前估计一次检索是否值得、协调多个搜索决策，以及适应陌生检索环境仍有困难。论文提供的是已有研究的系统整理，并非推出一款新的搜索产品。

来源：arXiv · arXiv 2611.14149。

图片来源：论文作者 / arXiv。