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C²-Routing 按问题选择裁图或压缩图片
让视觉语言模型在看清局部细节和保留全局信息之间动态选择。
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C²-Routing 按问题选择裁图或压缩图片
让视觉语言模型在看清局部细节和保留全局信息之间动态选择。
Chain of Physics 用工程知识辅助故障诊断
把故障、物理量变化和传感器信息连成知识链，供模型逐项推理。
模型升级后能否继续复用旧 KV 缓存
DeepSeek 案例显示部分任务可以加快首字响应，但保留有用信息不代表行为完全一致。
FERN 为数据库问答筛选相关表格
结合冻结检索器与学习排序，先找到问题需要的表，再交给 SQL 生成环节。
Hx2Dx 让模型先问诊再诊断
千例交互式病例测试显示，主动获取信息会暴露静态答题未覆盖的短板。
LASER 通过预测下一步变化读懂视频状态
模型先判断哪些属性值得检查，再用后续画面校验物体状态记录。
百万条盲评显示用户对 AI 的要求在提高
研究固定版本模型的历史对比，发现“两个答案都不好”的投票比例持续上升。
LM-SimBench 为大模型训练模拟建立基准
用真实集群采样的数据比较模拟器，辅助选择分布式训练配置。
MaLoRA 尝试更稳地合并多个微调适配器
研究从分类间隔出发，分析保留旧能力、学习新任务与适配器混合的关系。
PARLEY 用协作谜题测试智能体沟通能力
两个模型掌握不同信息，需要持续反馈和校验才能一起完成任务。
ReTrace 把智能体操作记录转成可复用流程
研究用规则和代码接管重复步骤，在部分任务中降低调用成本与执行时间。
Sable 为量化模型推理结果生成可验证证明
研究尝试证明给定输出确实来自指定模型与输入，但生成证明仍有明显开销。
TAME-O 让多模态助手持续识别用户新概念
研究尝试在长对话中吸收新物品与实体，同时减少和旧记忆混淆。
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让视觉语言模型在看清局部细节和保留全局信息之间动态选择。